單分子定位技術受制于較長的采集和計算時間，或者需要特殊的熒光團或具有生物毒性的光化學環境。在這里，我們提出了一種廣域熒光顯微鏡的統計超分辨率技術，我們將其稱為多信號分類算法，它具有多個優點。它提供了至少50 nm的分辨率，需要更少的幀和更低的激發功率，甚至在高熒光團濃度下也可以工作。

此外，它還可以在記錄的時間范圍內與任何閃爍的熒光團一起使用。與單分子定位技術和四種當代統計超分辨率方法進行體外肌動蛋白絲實驗和其他獨立獲得的實驗數據集相比，多信號分類算法顯示出可比或更好的性能。我們還在沒有成像緩沖液的活細胞微管和活細胞肌動蛋白絲樣品中以245 ms（使用每秒200幀的速度獲取49幀）的時間尺度展示了超分辨率。